Este é um modelo de IA e Aprendizado de Máquina que explica as tecnologias de IA e Aprendizado de Máquina. Nós projetamos esses diagramas e infográficos para ajudar você a explicar os métodos, aplicações e oportunidades que a Inteligência Artificial fornece.

O modelo de PowerPoint de IA inclui:

• 27 gráficos infográficos e diagramas de tecnologias de IA, tipos de algoritmos de Aprendizado de Máquina, áreas de aplicação e comparações de prós e contras. Todos os fluxogramas estão em um estilo gráfico universal plano que se encaixa em vários estilos de marca.
• 68 ícones editáveis que você pode usar para ilustrar conceitos de IA - vários tipos de algoritmos, TI e símbolos gerais de negócios de indústrias que utilizam IA e aplicações de IA.
• Formato: formas vetoriais totalmente editáveis (modifique as cores dos diagramas e ícones, redimensione sem perda de qualidade

Autores deste modelo de Apresentação de IA

• Assessoria de conteúdo por Peter Zvirinsky, Consultor de IA
  Contato: Perfil do LinkedIn do Peter

• Design por designer da infoDiagram.
  Contato: aqui

Como usar os diagramas do modelo de IA como visuais em sua apresentação?

Basta copiar um dos diagramas para sua apresentação, para ilustrar seu conteúdo sobre tópicos de IA com visuais vívidos. Você pode modificar a cor de cada forma, adicionar descrições de texto ou substituir símbolos.

Por que usar diagramas como ilustrações em sua apresentação?

Usar diagramas ajuda a explicar os conceitos utilizados em Aprendizado de Máquina ou Tópicos de Inteligência Artificial de uma forma clara e atraente.

Nos últimos slides, você terá um conjunto de ícones que pode usar para expandir seus slides. Você também pode expandir essa coleção de símbolos obtendo ícones PPT adicionais (veja a seção Diagramas Relacionados).

As cores dessas formas de diagrama e ícones são totalmente editáveis (todas as gráficos são em formato vetorial). Assim, você pode alterá-las para as cores do seu modelo ou marca da empresa.

O deck de slides de diagramas de apresentação de IA abrange os seguintes tópicos

• Definição de IA e Citações
• Diagramas de Relação de Tecnologia de IA
• Setores da Indústria & Aplicações
• Métodos de IA & Aprendizado de Máquina
• Linha do tempo da História do Desenvolvimento da IA
• Tipos de Algoritmos de Aprendizado de Máquina
• Comparação de Oportunidades e Perigos da IA
• Ícones e gráficos para apresentações de IA

Definindo e explicando o que é Inteligência Artificial

IA é um ramo da ciência da computação que lida com a simulação de comportamento inteligente dos computadores. Inteligência Artificial é definida como a capacidade de uma máquina de imitar o comportamento humano inteligente.

Aprendizado de Máquina (ML) é um conjunto de algoritmos de computadores capazes de aprender sem ser explicitamente programados para fazê-lo.

Um subconjunto de ML que torna viável o cálculo de redes neurais multilayers.

Exemplos de Inteligência Artificial aplicada incluem percepção visual, por exemplo, na robótica, reconhecimento de fala (aplicativos como Alexa, Siri, Google Assistant), decisão e tradução de línguas (por exemplo, Google Tradutor).

Tecnologias envolvidas em IA

Aplicações de Inteligência Artificial precisam de um conjunto de tecnologias avançadas para se fundamentar, como infraestrutura que garante poder computacional suficiente, algoritmos avançados de Aprendizado de Máquina e recursos ricos de dados para aprender.

Indústrias que Usam IA

As áreas de negócios que utilizam IA incluem varejo (análise de cesto de compras, propostas automáticas de cross e up-selling, precificação dinâmica, por exemplo), banco (ex: pontuação de crédito), produção e manufatura (ex: otimização de processos), seguro (pontuação de risco), indústria automotiva (veículos automatizados e vários sistemas de apoio à condução), medicina (reconhecimento de imagem, sistemas especialistas médicos), casas e cidades inteligentes (dispositivos inteligentes), logística (otimização de caminho de entrega pelo TSP, por exemplo), empresas de energia e utilidades (ex: previsão de consumo)

Métodos de IA & Aprendizado de Máquina

Técnicas computacionais usadas em Inteligência Artificial incluem Aprendizado Profundo, Raciocínio, Reconhecimento de Imagem e Fala, Classificação e Aprendizado Supervisionado, bem como aprendizado não supervisionado, por exemplo, agrupamento.

Exemplos de Aplicações de IA

Exemplos onde a IA é aplicada incluem PLN - Processamento de Linguagem Natural, Aprendizado de Máquina, Visão Computacional, reconhecimento de fala, tradução automática, robótica, sistemas de suporte à decisão, análise preditiva, sistemas especialistas, carros autônomos, chatbots inteligentes e agendamento automatizado.

Símbolos para infográficos de IA

Ícones de conceito de IA para ilustrar tópicos como aprendizado profundo, aprendizado de máquina, agrupamento, desordem, um sistema hierárquico, árvore de decisão, sistema especialista, domínio supervisionado, não supervisionado e aprendizado por reforço.

Adicionamos também símbolos gerais de TI para servidor, Data Center, computação em nuvem, rede, banco de dados, smartphone, processamento digital, proteção de dados, segurança, e dados desconhecidos.

O conjunto de ícones também possui símbolos gerais de negócios que você pode usar: formulário de pesquisa, sinal de aviso de perigo, calendário de programação de tempo, gráfico de análises, crescimento de dados, escudo de proteção, visão, monitoramento ou sequência do processo de raciocínio.

Descrição de Conteúdo do Modelo de IA

A apresentação de IA e aprendizado de máquina contém slides prontos para uso:

• Conteúdo do deck de slides de diagramas de IA com um ícone plano moderno e espaço de texto placeholder que pode ser usado como um slide de agenda.
• Slide de definição de inteligência artificial em um fundo escuro com um ícone de diagrama cerebral.
• Citações de IA são ilustradas com ícones de aspas em estilo plano.
• Diagrama circular de tecnologias artificiais: recursos computacionais, grandes recursos de dados, algoritmos de aprendizado de máquina.
• Gráficos coloridos em formato de colmeia de tecnologias de IA com ícones contornos.
• Exemplos de aplicações de IA apresentados com um gráfico de lista visual com gráficos de contorno.
• Lista de métodos de aprendizado de máquina da inteligência artificial com ícones de contorno modernos para explicar visualmente cada item.
• Linha do tempo colorida da história do desenvolvimento com espaços de texto placeholder listrados.
• Linha do tempo da história da Inteligência Artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo.
• Embedding de tecnologias de inteligência artificial ilustradas com diagramas circulares e um espaço para descrição de texto.
• Interligação de tecnologias de IA apresentadas com três itens em um gráfico de Venn com ícones de contorno.
• Tipos de algoritmos de aprendizado de máquina mostrados com um gráfico de processo com espaços para uma descrição curta.
• Slide de comparação de oportunidades e perigos da inteligência artificial com ícones de contorno e espaços de texto placeholder com preenchimento.
• Coleção de ícones planos para ilustrar conceitos de IA e aprendizado de máquina:
• aprendizado profundo, cérebro computacional, aprendizado de máquina, agrupamento, desordem, um sistema hierárquico, árvore de decisão, sistema especialista, supervisionado, não supervisionado, aprendizado por reforço;
• servidor, data center, computação em nuvem, rede, banco de dados, smartphone, monitor de computador, processamento digital, proteção de dados, segurança, dados desconhecidos;
• farmacêutica, medicina, DNA, pesquisa, microscópio, carrinho de compras de varejo, carro, finanças, imóveis residenciais, transporte logístico, fábrica de produção, automação robótica, engrenagens de engenharia;
• sinal de citação de comunicação, bolha de mensagem, diálogo, chatbot, compartilhamento de informação, dados desconhecidos, questionamento, comunicação móvel, envio de mensagens, central de contatos, sinal de pergunta;
• documento aprovado verificado, formulário de pesquisa, perigo, sinal de aviso de eletricidade, estrelas de oportunidade de novidade, calendário de programação de tempo, gráfico de análises, crescimento de dados, engrenagens, escudo de proteção, visão, monitoramento, lâmpada de ideia, sequência do processo de raciocínio.

Editabilidade deste Modelo de Diagrama de IA & ML

Totalmente editável no PowerPoint conjunto de formas vetoriais totalmente editáveis usando ferramentas integradas do PowerPoint, incluindo

• mudança de cor do preenchimento do ícone e seu contorno
• mudança de forma e tamanho, rotação, virando o objeto
• realocação e redimensionamento de diagramas, colocando formas atrás ou em cima do texto

Veja a demonstração de edição em nossos Vídeos HowTo.

Recursos adicionais sobre IA

• Definição de IA (Wikipedia)
• As Principais Definições de Inteligência Artificial (IA) (artigo Forbes)
• IA explicada - Um guia para executivos (artigo Accenture)

Slides incluídos nesta apresentação PowerPoint:

• Conteúdo do Conjunto de Slides da Apresentação de Diagramas de IA
• Modelo de Definição de IA
• Modelo de Citações de Inteligência Artificial
• Diagrama Circular de Tecnologias de IA
• Indústrias Usando IA – Diagrama de Lista Editável
• Exemplos de Aplicações de IA – Modelo de Lista Visual
• Métodos de IA e Aprendizado de Máquina – Modelo de Lista Editável
• Linha do Tempo da História do Desenvolvimento da Inteligência Artificial
• Linha do tempo da história da IA, Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo
• Incorporação de Tecnologias de IA – Diagrama de Círculos Inclusivos
• Interligação de Tecnologias de IA – Diagrama de Venn
• Tipos de Algoritmos de Aprendizado de Máquina e Problema
• Modelo de Comparação de Oportunidades e Perigos de IA
• Utilizando a IA na Sua Organização – Modelo para Preencher
• Usando IA – Processo Complexo de Ciência de Dados
• Tipos de Inteligência Artificial – Geral versus IA Estreita
• Tendências de IA 2023
• Desafios de IA a serem superados
• Modelos de IA Generativa: Chat GPT
• O que é ChatGPT – IA para Comunicação em Linguagem Natural
• Diagrama de Fundo da Tecnologia ChatGPT
• O que é ChatGPT – Explicando Fundamentos
• Aprendizado Profundo – subgrupo de Aprendizado de Máquina
• Algoritmos Generativos – parte de Modelos de Aprendizado Profundo
• Como o ChatGPT Cria Respostas? Modelo de IA Generativa
• LLMs - Aplicação de Grandes Modelos de Linguagem
• Desafios de Modelos Baseados em GPT Como o ChatGPT
• Como Usar e Editar o Modelo de Diagramas de IA
• Modificando formas de baralho ESG no PowerPoint
• Editando Ícones Planos no PowerPoint
• Conjunto de Ícones Planos de IA – Conceitos (Expansível)
• Conjunto de Ícones Planos de IA – Estratégia (Expansível)
• Conjunto de Ícones Planos de IA – TI (Extensível)
• Conjunto de Ícones Planos de IA - Indústrias (Extensível)
• Conjunto de Ícones Planos de IA - Comunicação (Extensível)
• Conjunto de Ícones Planos de IA – Símbolos Gerais (Extensível)