Ceci est un modèle d'IA et d'apprentissage automatique expliquant les technologies d'IA et d'apprentissage automatique. Nous avons conçu ces diagrammes et infographies pour vous aider à expliquer les méthodes, les applications et les opportunités que l'intelligence artificielle offre.

Le modèle PowerPoint d'IA comprend :

• 27 graphiques infographiques et diagrammes des technologies d'IA, des types d'algorithmes d'apprentissage automatique, des domaines d'application et des comparaisons des avantages et des inconvénients. Tous les diagrammes de flux sont dans un style graphique plat universel qui s'adapte à divers styles de marque.
• 68 icônes modifiables que vous pouvez utiliser pour illustrer des concepts d'IA - divers types d'algorithmes, symboles informatiques et symboles d'entreprises générales des industries utilisant l'IA et les applications d'IA.
• Format : formes vectorielles entièrement modifiables (modifier les couleurs des diagrammes et des icônes, redimensionner sans perte de qualité).

Auteurs de ce modèle de présentation IA

• Conseil en contenu par Peter Zvirinsky, consultant IA
  Contact : profil LinkedIn de Peter

• Design par le designer infoDiagram.
  Contact : ici

Comment utiliser les diagrammes de modèle IA comme visuels de votre présentation ?

Il vous suffit de copier l'un des diagrammes dans votre présentation pour illustrer votre contenu sur des sujets liés à l'IA avec des visuels vifs. Vous pouvez modifier la couleur de chaque forme, ajouter des descriptions textuelles ou remplacer des symboles.

Pourquoi utiliser des diagrammes comme illustrations de votre présentation ?

L'utilisation de diagrammes aide à expliquer les concepts utilisés dans les sujets d'apprentissage automatique ou d'intelligence artificielle de manière claire et accrocheuse.

Sur les dernières diapositives, vous avez un ensemble d'icônes que vous pouvez utiliser pour enrichir vos diapositives. Vous pouvez également étoffer cette collection de symboles en obtenant des icônes PPT supplémentaires (voir la section Diagrammes connexes).

Les couleurs de ces formes de diagrammes et icônes sont entièrement modifiables (tels tous les graphiques sont en format vectoriel). Ainsi, vous pouvez les changer aux couleurs de votre modèle ou de la marque de votre entreprise.

La présentation des diagrammes IA couvre ces sujets

• Définition et citations de l'IA
• Diagrammes de relation sur la technologie IA
• Secteurs industriels et applications
• Méthodes IA et apprentissage automatique
• Chronologie de l'histoire du développement de l'IA
• Types d'algorithmes d'apprentissage automatique
• Comparaison des opportunités et des dangers de l'IA
• Icônes et graphiques pour les présentations IA

Définir et expliquer ce qu'est l'Intelligence Artificielle

L'IA est une branche de l'informatique qui traite de la simulation d'un comportement intelligent dans les ordinateurs. L'intelligence artificielle est définie comme la capacité d'une machine à imiter un comportement humain intelligent.

L'apprentissage automatique (ML) est un ensemble d'algorithmes informatiques capables d'apprendre sans être explicitement programmés pour le faire.

Un sous-ensemble de ML qui rend le calcul de réseaux neuronaux multicouches réalisable.

Parmi les exemples d'intelligence artificielle appliquée se trouvent la perception visuelle, par exemple en robotique, la reconnaissance vocale (applications comme Alexa, Siri, Google Assistant), la prise de décision ou la traduction de langues (par exemple, Google Translate).

Technologies impliquées dans l'IA

Les applications d'intelligence artificielle nécessitent un ensemble de technologies avancées pour s'appuyer sur des infrastructures assurant une puissance de calcul suffisante, des algorithmes de machine learning avancés et des ressources de données riches à partir desquelles apprendre.

Industries utilisant l'IA

Les domaines d'activité qui utilisent l'IA incluent le commerce de détail (analyse de panier de marché, propositions automatisées de vente croisée et additionnelle, tarification dynamique, par exemple), la banque (par exemple, scoring de crédit), la production et la fabrication (par exemple, optimisation des processus), l'assurance (scoring des risques), l'industrie automobile (véhicules automatisés et divers systèmes d'assistance à la conduite), la médecine (reconnaissance d'images, systèmes experts médicaux), les maisons et villes intelligentes (dispositifs intelligents), la logistique (optimisation des chemins de livraison par TSP, par exemple), les entreprises d'énergie et de services publics (par exemple, prévision de consommation).

Méthodes IA et apprentissage automatique

Les techniques computationnelles utilisées en intelligence artificielle incluent l'apprentissage profond, le raisonnement, les algorithmes de reconnaissance d'images et de la parole, la classification et l'apprentissage supervisé ainsi que l'apprentissage non supervisé par exemple le clustering.

Exemples d'applications IA

Les exemples d'application de l'IA comprennent le traitement du langage naturel (NLP), l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la traduction automatique, la robotique, les systèmes de support à la décision, l'analyse prédictive, les systèmes experts, les voitures autonomes, les chatbots intelligents et la planification automatisée.

Symboles pour infographies IA

Icônes conceptuelles de l'IA pour illustrer des sujets tels que l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le clustering, l'encombrement, un système hiérarchique, un arbre de décision, un système expert, l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.

Nous avons également ajouté des symboles informatiques généraux pour serveur, centre de données, cloud computing, réseau, base de données, smartphone, traitement numérique, protection des données, sécurité et données inconnues.

L'ensemble d'icônes comprend également des symboles commerciaux généraux que vous pouvez utiliser : formulaire d'enquête, panneau d'avertissement de danger, calendrier de planification, graphique d'analytique, croissance des données, bouclier de protection, vision, surveillance ou séquence de processus de raisonnement.

Description du contenu du modèle IA

La présentation sur l'IA et l'apprentissage automatique contient des diapositives prêtes à l'emploi :

• Contenu du diaporama de diagrammes IA avec une icône moderne plate et un espace pour texte pouvant être utilisé comme diapositive d'agenda.
• Diapositive de définition de l'intelligence artificielle sur fond sombre avec une icône de schéma de cerveau.
• Les citations de l'IA sont illustrées avec des icônes de guillemets en style plat.
• Diagramme circulaire des technologies artificielles : ressources computationnelles, ressources de big data, algorithmes d'apprentissage automatique.
• Graphiques colorés en forme de nid d'abeille des technologies IA avec icônes en contour.
• Exemples d'applications IA présentés avec un graphique de liste visuelle avec graphiques en contour.
• Liste des méthodes d'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle avec des icônes modernes en contour pour expliquer visuellement chaque élément.
• Chronologie colorée de l'histoire du développement avec espaces de texte rayés.
• Chronologie de l'histoire de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond.
• Intégration des technologies d'intelligence artificielle illustrée avec un diagramme circulaire et un espace pour description textuelle.
• Interconnexion des technologies IA présentée avec un diagramme de Venn à trois éléments avec icônes en contour.
• Types d'algorithmes d'apprentissage automatique montrés avec un graphique de processus avec des espaces pour une brève description.
• Diapositive de comparaison des opportunités et des dangers de l'intelligence artificielle avec des icônes en contour et des espaces pour texte à remplir.
• Collection d'icônes plates pour illustrer les concepts de l'IA et de l'apprentissage automatique :
• apprentissage profond, cerveau informatique, apprentissage automatique, clustering, encombrement, système hiérarchique, arbre de décision, système expert, supervisé, non supervisé, apprentissage par renforcement ;
• serveur, centre de données, cloud computing, réseau, base de données, smartphone, moniteur d'ordinateur, traitement numérique, protection des données, sécurité, données inconnues ;
• pharmacie, médecine, ADN, recherche, microscope, chariot de courses de détail, voiture, finance, immobilier, transport logistique, usine de production, automatisation robotique, engrenages d'ingénierie ;
• signe de citation de communication, bulle de message, dialogue, chatbot, partage d'informations, données inconnues, questionnement, communication mobile, messagerie, centre de contact, point d'interrogation ;
• document approuvé, formulaire d'enquête, danger, panneau d'avertissement d'électricité, étoiles d'opportunité, calendrier de planning, graphique d'analytique, croissance des données, engrenages, bouclier de protection, vision, surveillance, ampoule d'idée, séquence de processus de raisonnement.

Éditabilité de ce modèle de diagrammes IA et ML PowerPoint

Entièrement modifiable dans PowerPoint ensemble de formes vectorielles entièrement modifiables en utilisant les outils intégrés de PowerPoint, y compris

• changement de couleur de l'icône et de son contour
• changement de forme et de taille, rotation, retournement de l'objet
• déplacement et redimensionnement des diagrammes, mise des formes derrière ou devant le texte

Voir la démonstration d'édition dans nos vidéos HowTo.

Ressources supplémentaires sur l'IA

• Définition IA (Wikipedia)
• Les définitions clés de l'intelligence artificielle (IA) (article Forbes)
• L'IA expliquée - Un guide pour les dirigeants (article Accenture)